EN RESUMEN:
Los votantes de los distritos electorales de mayoría latina mostraron el mayor cambio a favor de la Propuesta 50 en comparación con los resultados de las elecciones de 2024.
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Los votantes latinos de California están mostrando señales de alejarse de Donald Trump después de haber ayudado a impulsar un giro a la derecha en 2024. CalMatters analizó los resultados a nivel de distrito electoral de las elecciones de 2025 en 57 de los 58 condados de California, que representan más del 99% del voto estatal. Nuestro análisis muestra que la Proposición 50, el plan del gobernador Gavin Newsom para manipular los distritos electorales del Congreso a favor de los demócratas en respuesta a una manipulación electoral republicana en Texas, tuvo un mejor desempeño que la campaña de Kamala Harris de 2024. votantes de color.
Observamos el mayor cambio en los distritos electorales con mayoría latina. En los distritos donde los latinos constituyen la mayoría de la población en edad de votar, se produjo un cambio neto de 25 puntos porcentuales a favor de la Proposición 50. En los distritos donde la mayoría de los votos fueron emitidos por votantes latinos, el cambio neto fue de 29 puntos porcentuales.
Para determinar el cambio neto, restamos la diferencia en puntos porcentuales de votos en la contienda presidencial de 2024 entre Kamala Harris y Donald Trump de la diferencia en puntos porcentuales de votos entre los votos “Sí” y “No” a la Proposición 50.
Este cambio en el comportamiento de los votantes podría presagiar una reacción adversa contra el presidente Trump y los republicanos en las próximas elecciones de mitad de mandato, después de que los votantes latinos ayudaran a que Trump volviera a la Casa Blanca en 2024.
Estas dos elecciones, marcadas por una fuerte polarización política y celebradas en fechas muy cercanas, representan una oportunidad única para analizar el comportamiento concreto de los votantes tras la toma de posesión del presidente electo, especialmente teniendo en cuenta que la administración Trump ha puesto en el punto de mira a California para la aplicación de la ley en materia de inmigración y los recortes del gasto federal.
Metodología
Recopilación y estandarización de datos
Base de datos estatal : Recopilamos los resultados de las elecciones de 2024 y 2025 de 55 condados de la base de datos estatal, la base de datos oficial de redistribución de distritos del estado de California. El conjunto de datos incluye información sobre los resultados de los distritos electorales, los límites y la demografía racial y étnica de los votantes.
Oficinas electorales de los condados de Shasta y Tulare: En el momento de la publicación, la base de datos estatal no disponía de datos para los condados de Mono, Shasta o Tulare, por lo que recopilamos los resultados y los límites de 2025 de las oficinas electorales de los condados de Shasta y Tulare.
Centro de Datos de Redistribución : Para el análisis demográfico, descargamos los datos del Censo de Población Ciudadana en Edad de Votar (CVAP) de 2024, desagregados por bloques censales de 2020 por el Centro de Datos de Redistribución . Esta tabulación del Censo se produjo originalmente para análisis de derechos de voto y para facilitar el proceso de redistribución de distritos.
Estimación de la demografía de la población votante del distrito electoral
Estimamos la demografía racial y étnica de la población a nivel geográfico de distrito electoral utilizando el conjunto de datos CVAP. El Centro de Datos de Redistribución desglosa los datos demográficos de CVAP de grupos de manzanas de 2020 a manzanas de 2020 mediante asignación proporcional, basada en la proporción de la contribución de la población de una manzana a un grupo de manzanas.
Utilizamos la interpolación espacial para asignar los datos de población del CVAP de los bloques censales a los distritos electorales. Este método asigna los datos de población proporcionalmente según la superposición del área territorial de un distrito electoral con un bloque. Por ejemplo, si un bloque tenía 100 votantes elegibles y la mitad de su área territorial se encontraba dentro del Distrito Electoral A, entonces 50 votantes elegibles de ese bloque se asignan al Distrito Electoral A.
Interpolar los recuentos de votos de 2024 a los distritos electorales de 2025.
Utilizamos la interpolación espacial para estimar el número de votos de las elecciones de 2024 en los distritos electorales de 2025. Esta estimación se utiliza únicamente para calcular el cambio en la distribución de votos a nivel de distrito electoral.
No nos basamos en este recuento interpolado para los resultados a nivel de condado o estado; más bien, lo utilizamos para evaluar los cambios dentro de los distritos electorales individuales de 2025. Fuimos cautelosos con esta medida debido a su vulnerabilidad al sesgo estadístico (específicamente, el problema de la unidad areal modificable ). No podemos determinar con certeza si el cambio observado en el voto se debe a cambios en el comportamiento electoral o a cambios en la geografía de los distritos electorales.
Análisis
Para nuestro análisis de grupos mayoritarios, agregamos los resultados de los recuentos de votos de todos los distritos electorales donde un grupo racial constituye la mayoría de los ciudadanos adultos. Esto no significa que la mayoría de los votantes de un grupo racial determinado hayan votado de una manera específica en un distrito electoral; se trata de una aproximación para estimar el comportamiento electoral en las áreas geográficas donde esos votantes elegibles son mayoría.
Calculamos el cambio neto entre las elecciones de 2024 y 2025. El cambio neto mide la variación general del electorado entre elecciones. Por ejemplo:
Cambio neto = (Porcentaje de votos a favor de la Propuesta 50 – Porcentaje de votos en contra de la Propuesta 50) – (Porcentaje de votos de Kamala Harris – Porcentaje de votos de Donald Trump)
Recomendaciones
Distritos electorales de mayoría latina
La mayor diferencia se observó en los distritos electorales de mayoría latina, donde la medida obtuvo el 73% de los votos en todo el estado, en comparación con el 59% de Harris en 2024.
Los distritos electorales con mayoría latina en el sur de California registraron el mayor cambio en el porcentaje de votos son los condados de Los Ángeles, Orange, Riverside y San Bernardino, que experimentaron un cambio neto de 27,5 puntos porcentuales, votando un 60,6% a favor de Harris y un 75,9% a favor de la Propuesta 50.
Este hallazgo no se limitó a los condados con grandes centros urbanos. Los condados de Kern y Stanislaus, ambos en el Valle Central, registraron un cambio neto de 24,5 puntos porcentuales en los distritos electorales de mayoría latina.
Distritos electorales de mayoría negra
Los distritos electorales con mayoría negra, ubicados principalmente en los condados de Los Ángeles y Alameda, brindaron el mayor apoyo tanto a Harris en 2024 como a la Propuesta 50 en 2025. Harris ganó con el 85% de los votos; la Propuesta 50 obtuvo más del 92%.
Distritos electorales de mayoría asiática
Kamala Harris obtuvo el 60% de los votos en todo el estado en los distritos electorales de mayoría asiática en 2024. Al año siguiente, la Propuesta 50 recibió el 67% de los votos en los distritos electorales de mayoría asiática, lo que representa un cambio neto de 10,3 puntos porcentuales.
Los Ángeles y el condado de Orange suman una población de más de 1,5 millones de ciudadanos asiático-americanos en edad de votar. El análisis de los resultados de los distritos electorales con mayoría asiática en estos dos condados del sur de California muestra un cambio neto de 13,1 puntos porcentuales.
Distritos electorales de mayoría blanca
Los distritos electorales de mayoría blanca fueron el único grupo que observamos donde el cambio neto a nivel estatal entre la contienda presidencial de 2024 y la Proposición 50 fue inferior a 10 puntos porcentuales. El cambio neto fue de 1,6 puntos porcentuales: Harris ganó con el 56,3% en 2024; la Proposición 50 ganó con el 58,6%.
Distritos electorales sin mayoría racial
Nuestro análisis de los distritos electorales donde ningún grupo racial constituye la mayoría reveló que la diferencia en el apoyo entre Harris en 2024 y la Propuesta 50 coincidía aproximadamente con el cambio en los distritos electorales de mayoría asiática y negra en todo el estado: Harris obtuvo el 60,7% de los votos en 2024, mientras que la Propuesta 50 obtuvo el 68,3%.
Limitaciones
Comparación entre una elección presidencial y una elección especial.
Una desventaja de nuestro enfoque es que comparamos una elección presidencial con una elección especial celebrada en un año sin elecciones primarias. Las elecciones generales presidenciales suelen tener una mayor participación que las elecciones especiales: 15,9 millones de votos en 2024, frente a 11,6 millones en 2025. Cualquier cambio en el comportamiento de los votantes entre las elecciones de 2024 y las de 2025 representa, como resultado, una menor cantidad de votantes. La participación en la elección especial de 2025 fue similar a la de las recientes elecciones de mitad de mandato y especiales en el estado, con un 50 %.
Distribución de la población e interpolación espacial
La interpolación de áreas geográficas estima la demografía de la población votante bajo el supuesto de una distribución uniforme. Sin embargo, la población no se distribuye de manera uniforme. Intentamos minimizar este problema utilizando datos del CVAP desagregados por bloques censales.
Esto difiere del enfoque de la Base de Datos Estatal, que utiliza datos restringidos del padrón electoral y direcciones de registro para asignar a los votantes a su bloque censal y distrito electoral. Mediante esta metodología, la Base de Datos Estatal ha determinado que el 80 % de los bloques censales ubican a todos sus votantes registrados en el mismo distrito electoral, en lugar de distribuirlos entre varios.
Análisis de votaciones con polarización racial
Los análisis de votación con polarización racial (RPV, por sus siglas en inglés) se utilizan para evaluar el cumplimiento de la Ley de Derechos Electorales (VRA, por sus siglas en inglés). Un método utilizado es el método de distrito homogéneo, que compara distritos en los que el 100% de los votantes pertenecen a un solo grupo racial demográfico. Realizamos un análisis geográfico de los resultados de las elecciones y no intentamos llegar a una conclusión definitiva con respecto a la VRA. Repetimos nuestro análisis con umbrales cada vez más altos hasta el 100% y observamos que el cambio neto a favor de la Propuesta 50 se mantuvo por encima de +5 puntos porcentuales en los distritos con votantes de color y alcanzó hasta +36,6 puntos porcentuales para los distritos donde los votantes latinos elegibles representan más del 90% de los votantes elegibles. Disminuyó en los distritos de mayoría blanca, llegando a un mínimo de -7,4 puntos porcentuales en los distritos donde los votantes blancos elegibles representaban más del 90% de los votantes elegibles.
Excepciones
Los administradores electorales editan los resultados de los distritos con un número reducido de votantes registrados para proteger el voto secreto.
Datos de la encuesta censal frente a los registros electorales
Nuestro análisis se basa en datos de la Encuesta Censal que estiman el número de ciudadanos en edad de votar en una zona geográfica censal. Análisis similares utilizan información extraída directamente de los padrones electorales. Estos padrones incluyen información como nombre, dirección, raza, etc. Los datos de los padrones electorales pueden utilizarse para realizar una inferencia ecológica y extraer conclusiones sobre el comportamiento electoral de diferentes grupos.
Repetimos una versión de nuestro análisis incorporando datos del registro de votantes de la base de datos estatal. Clasificamos los distritos electorales según si la mayoría de los votantes son latinos y calculamos el cambio neto.
Expresiones de gratitud
Agradecemos a Spencer Nelson y Peter Horton, de Redistricting Data Hub, por revisar un borrador inicial de esta metodología.
También nos gustaría agradecer a Matt Barreto (UCLA) por sus comentarios metodológicos.
Descargar datos
Utilizamos herramientas de codificación de IA para facilitar el análisis. Todos los resultados fueron revisados manualmente por miembros de nuestro equipo. Puedes acceder y descargar nuestro análisis aquí.
